Меню
ЛИДЕР В СФЕРЕ СПУТНИКОВОГО МОНИТОРИНГА
RU EN

«Программное обеспечение ScanEx Image Processor. Технологии углубленной обработки данных ДЗЗ. Тематическая обработка и классификация данных ДЗЗ»

10 - 14 Апреля 2023
60 000
за   5   дней с человека
Записаться на курс
Место проведения
Учебный центр ГК «СКАНЭКС»
Справочная служба
Телефон: +7 (495) 739-73-85 Email: course@scanex.ru
В рамках курса рассматриваются основные аспекты работы с материалами ДЗЗ - от получения данных и их радиометрической коррекции, до фотограмметрической обработки и реализации тематических классификаций.
Программа Сертификаты Контакты
10 Апреля 2023 — «Программное обеспечение ScanEx Image Processor. Технологии углубленной обработки данных ДЗЗ. Тематическая обработка и классификация данных ДЗЗ»
10:00 — 18:00
День 1 Теоретическая часть
10:00 — 18:00
День 1 Практическая часть
10:00 — 18:00
День 2 Теоретическая часть
10:00 — 18:00
День 2 Практическая часть
10:00 — 18:00
День 3. Теоретическая часть
10:00 — 18:00
День 3. Практическая часть
10:00 — 18:00
День 4. Практическая часть
10:00 — 18:00
День 5. Практическая часть
Программа курса «Программное обеспечение ScanEx Image Processor. Технологии углубленной обработки данных ДЗЗ. Искусство тематической интерпретации».pdf
«Программное обеспечение ScanEx Image Processor. Технологии углубленной обработки данных ДЗЗ. Тематическая обработка и классификация данных ДЗЗ»
В рамках курса рассматриваются основные аспекты работы с материалами ДЗЗ - от получения данных и их радиометрической коррекции, до фотограмметрической обработки и реализации тематических классификаций.
10:00 — 18:00
День 1 Теоретическая часть

Теоретическая часть:

  • Космические снимки и их свойства, современный фонд космических снимков.

  • Параметры съемочных орбит;

  • Различные типы и виды съемочной аппаратуры;

  • Основные принципы формирования изображений современных съемочных систем.

10:00 — 18:00
День 1 Практическая часть
Практическая часть: 

  • Общее описание программы ScanEx IMAGE Processor (назначение, особенности, основные поддерживаемые форматы, интерфейс программы);

  • Начало работы в программе (загрузка данных в программу; изменение проекции и разрешения рабочего проекта; рабочие окна и инструменты навигации; работа с изображениями; работа с гистограммой; сохранение результатов обработки в файл);

  • Работа с векторными слоями (загрузка векторных слоев в программу; создание и редактирование векторных объектов; выбор отображения подписей объектов; создание нового векторного слоя; внесение и просмотр атрибутивной информации векторных объектов); автоматическая векторизация.

  • Создание библиотеки растровых данных и загрузка данных из нее. 


10:00 — 18:00
День 2 Теоретическая часть

Теоретическая часть: 

  • Основные подходы по исправлению геометрических искажений различных типов снимков с учетом особенностей съемочной аппаратуры и рельефа местности.

  • Цифровые модели рельефа;

  • Вычисление отражательной способности и методы атмосферной коррекции, доступные в SIP;

  • Улучшающие преобразования, спектральные преобразования;

  • Топографическая коррекция;

  • Методы построения цифровых моделей рельефа и местности;

  • Индексные изображения.


10:00 — 18:00
День 2 Практическая часть

Практическая часть:

  • Геометрическая коррекция: привязка с использованием строгой модели сенсора;

  • Пакетная загрузка общедоступных матриц высот (GTOPO-30, SRTM-30 и т.п.);

  • Ортотрансформирование;

  • Геометрическая коррекция с использованием RPC-коэффициентов;

  • Автоматическая корегистрация изображений.

10:00 — 18:00
День 3. Теоретическая часть

Теоретическая часть 

  • Области и возможности тематического применения космических снимков;
  • Предварительный анализ снимка для проведения дешифрирования;
  • Основные методы и подходы к дешифрированию космических снимков: визуальноинтерактивное и автоматизированное дешифрирование;
  • Алгоритмы автоматизированной классификации космических снимков: алгоритмы попиксельной и объектно-ориентированной классификации;
  • Дополнительные методы и инструменты дешифрирования;
  • Общая технологическая цепочка тематической обработки космических снимков. 

10:00 — 18:00
День 3. Практическая часть

Практическая часть:

  • Классификация космического снимка методом спектральной необучаемой попиксельной классификации;

  • Создание эталонов для обучаемой классификации;

  • Классификация космического снимка при помощи нейронных сетей прямого распространения

10:00 — 18:00
День 4. Практическая часть
Практическая часть:

  • Классификация космического снимка методом самоорганизующихся нейронных сетей с предварительным обучением;

  • Работа с отображением и представлением нейронной сети, предварительная оценка созданной нейронной сети и качества классификации;

  • Создание тематической легенды и системы иерархических классов;

  • Векторизация и растеризация полученного результата классификации, сохранение результатов классификации;

  • Постобработка результатов классификации спутниковой съемки;

  • Бинарная классификация;

  • Детектирование изменений на разновременных данных (Channel Change).

10:00 — 18:00
День 5. Практическая часть

Практическая часть:

  • Блочное уравнивание;

  • Создание мозаичных покрытий с автоматической тональной балансировкой и формированием линий сшивки в автоматическом режиме;

  • Улучшение пространственного разрешения (операция Image Fusion);

  • Синтез зеленого и синего каналов (для данных не имеющего синего);

  • Компенсация дымки на мультиспектральных снимках;

  • Вычисление отражательной способности и атмосферная коррекция;

  • Арифметические операции над растровыми слоями, создание макросов;

  • Работа с индексными изображениями (создание, визуализация).

Удостоверение государственного образца Удостоверение государственного образца
Наверх